Nemmeno l'intelligenza artificiale è immune agli stereotipi di genere. Un fenomeno tanto comune nell’essere umano da ‘passare’ poi alla macchina, condizionando inevitabilmente l’algoritmo che la muove. E’ questo il tema della quarta puntata del podcast Luce per ENI intitolata proprio “Superare i gender bias: l’IA alla prova con gli stereotipi di genere”. Ospite di questa puntata di “AI e inclusione” è Anna Cataleta, avvocata, advisor dell’Osservatorio del Politecnico di Milano. Spesso, parlando di nuove tecnologie, ci si appella a un a loro imparzialità di fatto, ma andando oltre l’apparenza è facile vedere che imparziali non sono ed è quindi necessario un senso critico nei loro confronti. Infatti i sistemi di IA per operare vengono addestrati su grandi quantità di dati preesistenti, che possono involontariamente assorbire e perpetuare pregiudizi esistenti nella mentalità di chi ‘insegna’.Leggi l'articolo completo su Quotidiano.net
Quotidiano.net - Ai e inclusione: l’intelligenza artificiale alla prova con gli stereotipi di genere
- Ai e inclusione: l’intelligenza artificiale alla prova con gli stereotipi di genere
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