Introduzione alla regressione | analisi dei dati e stima delle relazioni funzionali

Giornalettismo.com | 30 gen 2025
Il concetto di regressione, come tecnica di analisi dei dati e di stima delle relazioni funzionali tra variabili dipendenti e indipendenti, è uno strumento fondamentale per comprendere come i cambiamenti in una variabile influenzano l’altra, e viceversa. Esamineremo come scegliere le variabili giuste, il modello di regressione più adatto e come interpretare i risultati ottenuti. La regressione viene spesso utilizzata per fare previsioni, ad esempio per stimare il valore futuro di una variabile in base a dati storici. Inoltre, essa può essere utilizzata per valutare l’effetto di una variabile indipendente su una variabile dipendente, controllando per altri fattori che possono influenzare quella relazione. Quando serve tutto questo in campo prativo? Questo è particolarmente utile in ambito medico, dove ad esempio si possono analizzare i dati relativi all’effetto di un farmaco su una malattia, tenendo conto di altri fattori come l’età e lo stato di salute del paziente.
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